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文章类型：
机构：
[1]昆明理工大学医学院,昆明650000
[2]昆明理工大学附属医院/云南省第一人民医院磁共振科,昆明650032
医技片
磁共振科
云南省第一人民医院
出处：
ISSN：
关键词：
子宫内膜癌
宫颈癌
磁共振成像
影像组学
人工智能
诊断
分期
预后
摘要：
传统影像学观测在子宫内膜癌（endometrial carcinoma, EC）和宫颈癌（cervical cancer, CC）的诊断、分期及预后评估等方面的效能尚待提高。近年来人工智能（artificial intelligence, AI）在超声、CT、MRI等医学影像领域取得了较大进展，其通过高通量提取数据特征，可观测到肉眼无法识别的病灶内部异质性。目前，AI分析广泛运用于EC和CC的诊疗研究中，但尚缺乏基于MRI的AI分析在EC和CC中应用的系统性评价。本文就AI的定义及医学应用、基于MRI的AI分析在EC和CC中的术前诊断、分期、病理组织学评估和预后预测等方面进行综述，以期进一步实现对EC和CC患者的早期诊断、个体化治疗及精准预后。期待未来基于MRI的AI技术能够深入到病理、分子甚至基因水平，为推动个体化精准医疗提供新思路。
基金：
云南省科技厅-昆明医科大学应用基础研究联合专项面上项目（编号：202001AY070001-110）；昆明理工大学-云南省
第一人民医院医学专项联合面上项目（编号：KUST-KH2022027Y）
基金编号：
编号：202001AY070001-110
编号：KUST-KH2022027Y
第一作者：
第一作者机构：
[1]昆明理工大学医学院,昆明650000
[2]昆明理工大学附属医院/云南省第一人民医院磁共振科,昆明650032
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
王先虹,毕秋,毕国力.基于mri的人工智能在子宫内膜癌和宫颈癌中的应用进展[J].磁共振成像.2023,14(8):182-186,202.
