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◇ 统计源期刊
文章类型：
机构：
[1]昆明理工大学 管理与经济学院,云南 昆明,650093
[2]云南省第一人民医院,云南 昆明,650032
云南省第一人民医院
出处：
ISSN：
关键词：
2型糖尿病
危险因素
logistic回归
BP神经网络
摘要：
探讨2型糖尿病发生的危险因素以及logistic回归、BP神经网络模型在其患病风险预测中的应用.作者回顾性收集糖尿病相关体检数据,分别应用logistic回归和BP神经网络建立2型糖尿病预测模型,通过受试者工作特征曲线(ROC)评价模型的预测性能.logistic回归分析结果显示,年龄、T2DM家族史、体质指数、甘油三酯、C反应蛋白是2型糖尿病发生的危险因素.研究结果表明,BP神经网络模型的预测准确率为88.6％,ROC曲线下面积为0.826(95％CI: 0.816～0.835)优于logistic回归模型[准确率=81.8％、AUC(95％CI)=0.764(0.749～0.780)].因此,老年、肥胖、有糖尿病家族史、甘油三酯和C反应蛋白含量高的个体更容易患2型糖尿病;在2型糖尿病个体患病风险预测方面,BP神经网络模型要优于logistic回归模型.
基金：
国家自然科学基金项目(71461016);昆明理工大学管理与经济学院硕博生科研激励计划项目
第一作者：
第一作者机构：
[1]昆明理工大学 管理与经济学院,云南 昆明,650093
推荐引用方式(GB/T 7714)：
陈渝,宗会娟,李伟.2型糖尿病危险因素及患病风险预测模型研究[J].昆明理工大学学报(自然科学版).2018,43(02):60-64+70.
