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基于PNN-LSSVM模型的医院总收入预测

PNN-LSSVM Model is Established to Predict the Hospital Medical Income

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资源类型:
机构: [1]昆明理工大学 [2]云南省第一人民医院 [3]昆明理工大学附属医院 [4]昆明市延安医院 [5]云南开放大学 [6]中国质量协会
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关键词: 医院总收入预测 PNN-LSSVM模型 LSSVM建模

摘要:
目的:以云南省某医院总收入为研究对象,对该医院2013年收入数据进行建模、预测.方法:根据医院总收入特性,首先对医院总收入进行分类,分类后分别建立适合各类别的LSSVM模型.结果:相比单一预测模型预测精度高,对30个样本点预测平均相对误差为4.95%.结论:医院总收入直接反映了医院的业务情况、筹资结构和经济效益,与医院的可持续发展息息相关,且各因素之间的关系是模糊的,很难依据各影响因素进行预测.本文充分考虑到医院总收入的特性,利用建立的PNN-LSSVM模型对医院总收入进行预测,为医院制订中、长期发展规划提供依.

基金:

基金编号: 71363063

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第一作者:
第一作者机构: [1]昆明理工大学 [2]云南省第一人民医院 [3]昆明理工大学附属医院
通讯作者:
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资源点击量:86883 今日访问量:0 总访问量:706 更新日期:2025-03-01 建议使用谷歌、火狐浏览器 常见问题

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