目的研究老年住院患者抑郁状态的危险因素,并构建风险预测模型。方法选取2017年9月至2020年7月云南省第一人民医院老年医学科老年住院患者（≥60岁）525例为研究对象,采用云南省第一人民医院老年医学科自主研发的"老年综合评估系统软件"对患者进行老年综合评估,并利用其中的SDS量表对住院患者进行抑郁状态的评估。采用二元Logistic回归分析探讨老年抑郁的影响因素,建立风险预测模型,采用ROC曲线下面积及Hosmer-Lemeshow检验评估模型预测效果。结果在525例新入院患者中,非抑郁组418例（79.6%）,抑郁组107例（20.4%）;2组间的年龄、性别、慢病数量、MNA-SF、SAS、MMSE、BADL、ALS、Morse、RomaⅢ量表,差异均有统计学意义（P (0.05）;且慢病数量（OR=1.473,95%CI:1.050～2.067,P=0.025）、失能（OR=1.450,95%CI:1.073～1.958,P=0.015）、焦虑（OR=2.442,95%CI:1.829～3.259,P (0.001）、认知功能障碍（OR=1.488, 95%, CI:1.072～2.066, P=0.018）、失眠（OR=1.620, 95%CI:1.147～2.288,P=0.006）、社会支持障碍（OR=2.544,95%,CI:1.165～5.555,P=0.019）是老年住院患者抑郁状态的独立危险因素;另外,通过将模型预测概率作为新变量绘制ROC曲线,结果显示AUC为0.859,临界值为0.595（CI:0.822～0.897,P (0.001）,预测模型的灵敏度为0.818,特异度为0.782。结论老年抑郁状态与多种危险因素密切相关,基于该危险因素所建立的风险预测模型亦具有较高的准确性。