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基于ROSE和C5.0算法的打鼾者OSAHS初筛模型

Brief modeling study of OSAHS patients screening from snoring persons based on ROSE and C5.0 algorithm

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资源类型：

收录情况： ◇ 统计源期刊 ◇ 北大核心 ◇ CSCD-E

作者：

机构： [1]昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明,650500 [2]云南省第一人民医院呼吸科,昆明,650032

出处：

DOI：

ISSN：

关键词： 不均衡数据初筛模型随机过采样(ROSE) C5 0决策树

摘要：

使用医疗信息系统的数据进行睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)预测和分析过程中,存在不平衡数据问题.为此,在现有临床研究的基础上,提出了一种基于ROSE(Random Over Sampling Examples)和C5.0算法的初筛模型.利用收集到的人体测量学指标数据,通过数据预处理,删除异常值并填补缺失值.然后采用ROSE算法对数据进行平衡,利用C5.0分类器对平衡后的数据构建筛查模型,通过十则交叉验证的方法检验模型的筛查效果.实验结果表明,使用该模型进行打鼾患者的OSAHS筛查,可以有效地提高筛查效率.

基金：

语种：

第一作者：

第一作者机构： [1]昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明,650500

推荐引用方式(GB/T 7714)：

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