目的:建立医院出院人次时间序列预测模型,精准预测医院每月出院人次,为预判医疗资源合理投入、提高医疗资源利用效率提供参考.方法:基于2013～2023年云南省某三甲医院每月的出院人次,建立季节性ARIMA模型,预测2024年01～04月的出院人次,与2024年实际出院人次作比较,以检验模型的有效性.结果:该三甲医院2013～2023年每月出院人次时间序列不存在离群值,该序列呈现明显的季节性长期变动趋势,建立的季节性ARIMA(1,1,0)(0,1,1)12模型,R的平方为0.945,拟合程度很好;AR,季节性MA的系数分别是-0.522和0.488,显著性水平都小于0.01,残差的ACF图和PACF图显示都是平稳的,通过拟合预测显示,拟合效果很好.2024年01～04月预测值与实际值相对差异率为3.84％,月出院人次均落在上下限控制范围内.结论:出院人次存在季节性长期变动趋势,宜建立季节性ARIMA(1,1,0)(0,1,1)12模型.该模型拟合该三甲医院出院人次的变化趋势效果好,可用于预测该院出院人次.