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基于统计图像分析的骨密度及其健康状态关系模型研究

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收录情况: ◇ 统计源期刊 ◇ 北大核心

机构: [1]昆明理工大学质量发展研究院 [2]云南省第一人民医院
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关键词: 骨密度 图像灰度 神经网络 关系模型 图像熵

摘要:
骨密度是判断骨骼强度的一个重要指标,事关骨头的健康程度.通过对云南省某三甲医院200例骨密度检测报告进行分析,对比观察骨头图像发现骨头黑色像素占比与骨密度值成正相关,并通过数据验证了此结论.分别求得灰度值(0~255)与骨密度相关系数,选取正相关性最强的灰度区间0~7与负相关最强的灰度区间183~218作为预测骨密度值的相关因素,基于BP神经网络构建预测函数,并比较其拟合结果,选取拟合相关系数大的区间作为预测区间并选定此区间的预测函数.然后,基于信息熵,构建了骨密度值与骨质状况的关系模型,获得了判定骨质状况的骨密度区间,并用大量的样本验证了此模型的科学性.最后对20组样本进行骨密度值及骨质状况的预测,得到成功预测骨质状况的概率为90%.

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第一作者机构: [1]昆明理工大学质量发展研究院
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