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文章类型：
机构：
[1]昆明医科大学基础医学院生物化学与分子生物学系， 云南昆明６５０５００
[2]中国科学院昆明动物研究所， 云南昆明６５０２０１
[3]云南省第一人民医院普外一科， 云南昆明６５００３４
外科片
普外一科
云南省第一人民医院
出处：
ISSN：
关键词：
肝细胞癌
肿瘤突变负荷
分子预后模型
生物信息学
摘要：
为探讨肿瘤突变负荷（tumor mutation burden, TMB）对肝细胞癌（Hepatocellular carcinoma, HCC）患者预后的影响，从the Cancer Genome Atlas数据库下载357例HCC样本进行生物信息学分析.结果显示：在HCC患者中，C＞T变异、错义突变及TP53基因突变频率最高；TMB与患者预后呈负相关（P＜0.05）.功能分析表明，差异基因富集于细胞外基质组织形成和硫化合物代谢途径（P＜0.05）.基于SFRP4、IL7R、FBLN2、COLEC10和CHGA基因，构建了HCC预后预测模型.结果表明，高危组患者1年、3年和5年预后较差（P＜0.001）.
基金：
国家自然科学基金地区科学基金资助项目（82160533）；;云南省科技厅-昆明医科大学应用基础研究联合专项资金资助项目（2019FE001-016）；
第一作者：
第一作者机构：
[1]昆明医科大学基础医学院生物化学与分子生物学系， 云南昆明６５０５００
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
李青玲,李树德,卫小娟,等.基于生物信息学的肝细胞癌预后模型的构建[J].昆明学院学报.2022,44(06):64-72.
