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云南省新生儿危险因素分析及早产列线图预测模型构建

Analysis of risk factors for neonatal preterm birth and construction of nomogram prediction model

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收录情况: ◇ 统计源期刊

机构: [1]红河州第一人民医院儿科 [2]曲靖市妇幼保健院新生儿科 [3]大理州妇幼保健院新生儿科 [4]文山州人民医院新生儿科 [5]昆明市儿童医院特需病区 [6]云南省第一人民医院新生儿科 [7]玉溪市儿童医院新生儿科 [8]弥勒第一人民医院儿科 [9]昆明市儿童医院新生儿科
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关键词: 新生儿早产 危险因素 列线图模型

摘要:
目的 分析云南省2016—2017年12家医院新生儿早产的危险因素,并建立新生儿早产的列线图预测模型,为预防新生儿早产发生提供科学依据。方法 选取2016—2017年在云南省共12家医院分娩的20 445例孕妇,根据是否早产分成早产组1 186例和足月组19 259例。采用课题组设计的孕妇一般资料调查问卷表对两组孕妇基本情况、孕期信息进行调查登记,通过Logistic回归分析法确定早产的危险因素,利用R软件绘制新生儿早产的列线图预测模型,并检验其预测效能。结果 早产组和足月组的双胎及以上分别占9.11%和7.10%,妊高症分别占21.67%和18.57%,妊娠期糖尿病分别占18.21%和15.90%,贫血分别占24.28%和20.70%,胎膜早破分别占11.64%和9.76%,胎盘异常比例分别占7.08%和5.51%,差异均有统计学意义(χ~2=6.731,7.055,4.441,8.691,4.437,5.232,P均<0.05);logistic回归分析结果显示,双胎及以上、妊高症、妊娠期糖尿病、贫血、胎膜早破为新生儿早产发生的危险因素(OR=2.378,2.039,1.824,1.825,2.313,P均<0.05);构建预测新生儿早产发生的列线图模型区分度(曲线下面积为0.794,95%CI=0.738~0.850)和精确度(拟合优度HL检验χ~2=8.864,P=0.312)均较好。结论 基于胎数、妊高症、妊娠期糖尿病、贫血和胎膜早破等5项因素构建的新生儿早产列线图模型可较好地预测新生儿早产的发生,可为预防新生儿早产提供参考。

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第一作者机构: [1]红河州第一人民医院儿科
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