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出处:
关键词:
新生儿早产
危险因素
Logistic 回归
列线图模型
摘要:
目的 分析云南省2016—2017年12家医院新生儿早产的危险因素,并建立新生儿早产的列线图预测模型,为预防新生儿早产发生提供科学依据。方法 选取2016—2017年在云南省12家医院分娩的20 445例孕妇,根据是否早产分成早产组1186例和足月组19 259例。采用课题组设计的孕妇一般资料调查问卷表对两组孕妇基本情况、孕期信息进行了解,通过Logistic回归分析法确定早产的危险因素,利用R软件绘制新生儿早产的列线图预测模型,并检验其预测效能。结果 早产组和足月组双胎及以上分别为9.11%和7.10%,妊高症分别为21.67%和18.57%,妊娠期糖尿病分别为18.21%和15.90%、贫血分别为24.28%和20.70%、胎膜早破分别为11.64%和9.76%、胎盘异常比例分别为7.08%和5.51%,差异均有统计学意义(P<0.05);Logistic回归分析结果显示,新生儿早产发生的危险因素主要为双胎及以上(OR=2.378)、妊高症(OR=2.039)、妊娠期糖尿病(OR=1.824)、贫血(OR=1.825)、胎膜早破(OR=2.313)(P<0.05);构建预测新生儿早产发生的列线图模型区分度(曲线下面积为0.794,95%CI=0.738~0.850)和精确度(拟合优度HL检验χ2=8.864,P=0.312)均较好。结论 基于胎数、妊高症、妊娠期糖尿病、贫血、胎膜早破等5项因素构建的列线图模型可较好地预测新生儿早产的发生,可为新生儿早产的预防提供参考。
第一作者:
第一作者机构:
[1]红河州第一人民医院儿科
通讯作者:
推荐引用方式(GB/T 7714):
向梅,李传峰,张红,等.云南省2016-2017年12家医院新生儿早产的危险因素分析及列线图预测模型构建[J].中国热带医学.2023,