[目的]基于网络药理学方法,对附子理中汤治疗晚期胃癌的靶点及作用机制进行分析。[方法]通过中药系统药理学数据库与分析平台（Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology Database and Analysis Platform,TCMSP）、人类孟德尔遗传在线（Online Mendelian Inheritance in Man,OMIM）数据库、遗传关联数据库（Genetic Association Database,GAD）、人类基因综合数据库（Human Gene Comprehensive Database,GeneCards）等数据库获取晚期胃癌的相关靶点,以及附子理中汤治疗晚期胃癌活性成分的潜在靶点,而后基于韦恩图获取胃癌靶点与活性成分靶点的交集,利用Cytoscape 3.5.1软件构建潜在靶点间的蛋白互作（protein-protein interaction,PPI）网络,并通过KOBAS 3.0软件及DAVID在线分析网站（https://david.ncifcrf.gov/summary.jsp）对搜集的靶点蛋白进行基因本体（gene ontology,GO）富集分析和京都基因与基因组百科全书（Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG）通路与基因功能富集分析。最后,基于蛋白质数据库（Protein Data Bank,PDB）与SystemsDock网站数据库（SystemsDock Web Site Database,SWSD）进行受体与配体的分子对接,并分析对接分数,以此来探究附子理中汤治疗晚期胃癌的有效性。[结果]从附子理中汤筛选出132个活性成分及306个防治晚期胃癌的潜在靶点。GO富集分析共获取980个GO条目,其中生物过程（biological process,BP）862个,细胞组分（cellular component,CC）29个,分子功能（molecular function,MF）89个。KEGG通路富集分析筛选出65条附子理中汤治疗晚期胃癌的潜在信号通路。分子对接实验显示肿瘤相关蛋白53（tumor protein p53,p53）、巨噬细胞移动抑制因子（macrophage migration inhibitory factor,MIF）、信号传导与转录激活因子3（signal transducer and activator of transcription 3,STAT3）具有最高的对接分数,且具有较好的结合性,能与胃癌受体蛋白稳定结合并发挥积极作用。[结论]附子理中汤治疗晚期胃癌具有多组分、多靶点、多途径的调控特点,p53、MIF、STAT3是附子理中汤作用的关键节点,本研究为更深入探索晚期胃癌的防治提供了新的方向与思路。